O que são LLM, RAG e Vector Search - TDC Summit IA 2024

IA Generativa é um tópico que todo desenvolvedor precisa conhecer. Durante o TDC Summit AI, Samuel Matioli apresentou uma série de palestras técnicas voltadas a arquitetos e devs. A primeira delas aborda os conceitos de LLMs, Retrieval Augmented Generation, Langchain, e Vector Search, que são os blocos de construção de aplicações com IA Generativa.

Principais pontos

• 00:29 Modelos de linguagem (LLM)
• 02:07 LLMs vs. Machine Learning
• 04:30 Reduzindo problemas dos LLMs
• 05:30 Retrieval Augmented Generation
• 07:16 Benefícios do RAG
• 10:10 Vector Search
• 12:55 Embeddings
• 13:30 HuggingFace LeaderBoard
• 15:15 DataStax Astra DB Vector
• 18:40 Como desenvolver com o Astra
• 20:13 RAGStack
• 21:15 Uma aplicação real com RAG

Recursos adicionais

• TDC Summit AI 2024
• Langchain Documentation
• DataStax Astra DB